求人番号:89951

NEW【兵庫/高砂】 機械学習・最適化技術に関する研究開発(総合研究所)

  • 500万円~900万円
  • 兵庫県高砂市荒井町新浜 荒井町新浜2丁目1番1号
正社員
リモートワーク(在宅勤務)
フレックス勤務実績あり
上場企業
年間休日120日以上
ここに注目!
★日本初や世界初製品を多数輩出! 業界最大手の総合インフラ企業★
重工メーカーにおいて売上・売上総利益共に圧倒的1位!
充実した福利厚生(住宅補助・家族手当完備)のホワイト企業

募集要項

仕事内容 【職務概要】
発電プラントや物流機器、防衛分野における製品の自律化・制御高度化を実現すべく機械学習・最適化技術の研究開発をご担当いただきます。
特に、機械学習を用いたサロゲートモデル生成、最適化技術に基づく運転計画、深層強化学習技術など多岐に渡る技術を取り扱うため、企画から設計、評価まで一連の開発をリードいただきます。また学会や展示会などへ積極的に参加いただき情報発信や意見交換する業務も担当いただきます。

【ポジションの魅力】
研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です。

【配属先】
総合研究所

【総合研究所について】
『総合研究所』は、製品開発部門との緊密な連携のもと、研究開発を推進しています。急速に変化する社会のニーズをいち
早くとらえ、これまで培った豊富な技術力をもとに、現製品の競争力を高める技術支援や次期製品の開発支援、さらには次世
代を担う新技術、新製品の開発に取り組んでいます。また、研究開発だけでなく、独自の技術や科学的アプローチを活用し、
三菱重工グループのバリューチェーン全体を支援しています。
仕事内容(備考) 【具体的な研究開発テーマ】
①発電プラントや化学プラントなどを対象とした先行技術開発
業務詳細)
•機械学習を適用したモデリングおよび制御技術の開発
•新規プロセス設計のための先行シミュレーション検証
•CPS※などを適用した高効率運転技術の開発

具体例)
機械学習を用いたガスタービンなどの発電プラントなどを対象とした最適制御技術
発電プラントには燃焼振動のように設計段階で事前に正確な予測が困難な特性や、効率等の経時的に変化する特性が存在します。一方で、高い稼働率と信頼性、高効率な運転を実現するには、これら予測困難な特性に対応した高度な制御が必要とされます。
その実現手段として機械学習を応用した制御手法の開発を行っています。

②自律移動体などモビリティや機械システムを対象とした先行技術開発
業務詳細)
•制御理論に基づく制御アルゴリズムの開発
•機械学習を用いた異常予兆検知アルゴリズムの開発
•開発したアルゴリズムのシミュレーション検証
•制御装置への実装

具体例)
AGV(自動搬送車)ロボットが車両を持ち上げ、自動走行で所定の場所まで運ぶ車両の自動搬送システムの開発
https://www.mhi.com/jp/news/220613.html

③エネルギー・物流・インフラなど幅広い製品を対象に、システムの高機能化、高品質化に係る先行技術開発
業務詳細)
•最適なソフトウェアアーキテクチャを実現するソフトウェア設計技術
•複雑化するシステムの全体最適を目指すシステムズエンジニアリング技術
•効率的にソフトウェア品質を確保するテスト自動化技術
•CPS※サービスの開発を支えるサービスアーキテクチャ構築技術
※ Cyber Physical System

【三菱重工グループならではのデジタルイノベーションとは】
これまで当社は、長きにわたりプラントのデジタル運転制御(DIASYS Netmation®)、プラントの遠隔監視自動運転(TOMONI™)など各種デジタル技術を提供してきた実績があり、それら含め当社はDXの基盤技術として、⻑年の研究開発と実地検証に基づくモデル&シミュレーション技術、豊富な運転実績に基づくオペレーション&メンテナンスを通じたデータ収集とアナリティクス技術、多様な製品システムに適⽤してきたAI技術を蓄積しています。さらに、防衛製品等で培ってきたセキュリティ技術を組み合わせることで、安全かつ確実なソリューションの提供を⽬指します。

近年、個々の技術にとどまらず製品同士をまとめてデジタル最適化し運用可能とするテクノロジーの導入を目指しており、その全体像を「ΣSynX(シグマシンクス)」と命名しました。これは、複数の異なるお客様のデータ収集と分析が目的ではなく、特定の一つのお客様が運用する複数のプラントや機械をまとめて、そのお客様だけのためにデジタル最適化するものです。
今後、デジタル技術に関する当社ならではの運用データを活用し、製品群とデジタル技術の“かしこく・つなぐ”を一層加速することで新たなデジタル価値を提供していきます。
必要な経験・能力 【必須】
※応募の際は顔写真の貼り付けをお願いいたします

・機械学習もしくは最適化技術に関する実務経験
・プログラミング能力(MATLAB/Simulink, Python, C++等)

【尚可】
・英語によるコミュニケーション、文書作成能力を有することが望ましい
求める学歴 高専卒・大学卒・大学院卒(修士)・大学院卒(博士)
勤務地 兵庫県高砂市(高砂製作所) 荒井駅下車、徒歩で正門まで約5分
転勤 当面なし
年収・給与 年収:500万円~900万円
給与事例 給与形態:月給制

<給与補足>
経験・能力・年齢を考慮の上、当社規定により支給いたします。詳しくは、面接の場でご説明します。
※賞与年2回、昇給年1回

記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含みます。
その他福利厚生 保険:
社会保険完備
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

その他制度:
家族手当(1人10000円、2人以降+3500円),退職金,財形貯蓄,住宅融資,教育貸金,従業員持株会,育児・介護休業制度,確定拠出年金制度など

退職金制度:有
※会社規定に基づく

寮社宅制度:有
※寮 自己負担額1.5~3万円程度
 社宅完備
受動喫煙対策 屋内全面禁煙
就業時間 就業時間8:00~17:00
フレックスタイム制:有(フルフレックス)
残業時間
休日 【年間休日】
年間123日 完全週休2日制
祝日、年末年始、夏季休暇、結婚休暇、出産休暇など

【有給休暇】
年間有給休暇22日~22日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
雇用形態 正社員(期間の定めなし)
試用期間 有(1ヶ月) 試用期間中勤務条件:無
選考プロセス 選考内容:面接2回 筆記試験 あり
定年 定年:あり(60歳)
タイズ補足情報
◇三菱重工業について
【日本初や世界初製品を多数排出! 革新的な三菱重工グループの製品】
三菱重工業の製品は多岐にわたります。
例えば、「航空機」「発電所」「宇宙ロ
ケット」「戦闘機」「船」「産業機械」など
陸・海・空、そして宇宙まで、国内トップクラスの幅広い製品ラインナップが特徴です。
このように私たちの生活に身近な製品を多岐にわたり開発し、「総合インフラ企業」へと発展し続けています。

【海外グループ社数は約200社。海外売上比率50%のグローバルメーカー】
三菱重工のグループ会社は海外約200社、国内を合わせると約300社で形成され、製品数は700点以上を保有。
またグループの従業員数は78,880人にものぼります。
製品数・売り上げ規模・会社規模ともに業界トップを誇り、活躍のフィールドは世界中に広がっています。

【業界の先駆者であり続ける圧倒的な技術力の高さ】
三菱重工業の強みは、「人」と「技術力」。
困難な場面に直面しても、グループのどこかに答えや事例があります。
人と技術の厚みを基盤に、お客様のニーズに応え続けてきたからこそ、業界の先駆者であり続けています。

◇多様な働き方を尊重する環境
育児休業、育児勤務、介護休業、介護勤務の各制度は、いずれも法定を上回る充実した制度がございます。

例えば・・・
・コアタイムの無い「スーパーフレックスタイム制度」
・不妊治療のために取得できる「チャイルド・プラン休業」
・育児や看護、妊娠中の通勤緩和などの都合に合わせて1~2時間単位で休暇を取得できる「時間単位年休」
・1年間の「介護休業」や介護事由が消滅するまで取得可能な「介護勤務」
・お子様や配偶者様への「ファミリーサポート手当」

など充実した制度が運用されており、多様化するライフスタイルへ対応するため、
時代に即した制度の拡充に取り組んでいます。

◇風土
三菱重工業の企業理念
『社業を通じて社会の進歩に貢献する、という使命』
これは創業から130年以上の長い歴史の中で、ずっと受け継がれ、変わらない精神です。

社会の進歩に貢献し、人々の暮らしに寄与したいという強い使命感を、
社員一人ひとりが認識し、よりよい世界への貢献を目指して進み続けている、そんな会社が三菱重工業です。

※お申し込み後、弊社にて転職支援(無料)させていただく際に限りお伝え可能です。

応募希望求人 : 三菱重工業株式会社 (【兵庫/高砂】 機械学習・最適化技術に関する研究開発(総合研究所)) (89951)

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企業情報

社名 三菱重工業株式会社
本社所在地 〒108-8215 東京都港区港南二丁目16番5号
事業内容 日本三大重工メーカーの一角で、事業内容・規模ともに首位を誇ります。創業から130年以上にわたり、ものづくりとエンジニアリングのグローバルリーダーとして、民間航空、輸送、発電所、ガスタービン、機械、インフラから、防衛・宇宙システムにいたるまで、陸・海・空、そして宇宙という幅広いフィールドをステージに活躍する企業です。
設立日 昭和25年1月11日
株式公開 プライム市場
資本金 2,656億円(2022年12月31日現在)
決算情報 連結
【前々期】2020.3 売上:33,363億円 経常利益:540億円
【前期】2021.3 売上:40,677億円 経常利益:1,602億円
【今期予測】2022.3 売上:37,000億円 経常利益:2,000億円
従業員数 単独:22,233人 連結:77,430人(2022年12月31日現在)

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